VISION

KI-gestützte Vision-Systeme

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz erweitern KI-gestützte Vision-Systeme die klassischen Bildverarbeitungsmethoden um selbstlernende Mechanismen. Sie erkennen Muster, treffen Entscheidungen in Echtzeit und passen sich dynamischen Bedingungen flexibel an.

Anomalieerkennung in Echtzeitprozessen

Predictive Maintenance durch visuelle Analyse

Automatische Sortierung nicht-standardisierter Produkte

Technische Eckpunkte / Merkmale

AnwendungenVorteile
DefekterkennungHohe Flexibilität auch bei variierenden Bedingungen
Klassifizierung komplexer ObjektePräzise Erkennung durch lernende Algorithmen
Adaptive Steuerung in der RobotikEchtzeit-Entscheidungen bei komplexen Abläufen
Anfrage